あるCLP がいくつかの異なるライブラリーで使用される場合であっても
同じソースCLP から生成されたCLPプログラムで動作させるようにしたい。
つまり、このCLP が実行されるとき、どのライブラリーから実行されたのかが
わかれば、異なるライブラリーで実行されても、実行環境を判断することができるようになる。
ここに示す例は弊社の XMLパーサーを実行するCLPソースである。
XMLパーサーは EnterpriseServer でも SpoolライターVer5.0 でもどちらの製品でも
提供されるコマンドである。
コマンド : XML_PARSE
:
CLP : XML_PARSE_C
:
プログラム : XML_PARSE
のような関係になるのであるが CLP XML_PARSEC はプログラム : XML_PARSE を
どのライブラリーから呼び出せばよいかの判断が必要となる。
つまり、コマンド: XML_PARSE から呼び出されて実行されるCLPプログラム: XML_PARSEC は
ライブラリー: ASNET.COM とライブラリー: SPOOLWTR のどちらでも提供されている。
CLP: XML_PARSEC は実行プログラム: XML_PARSE をどのライブラリーから呼び出せば
よいのかを実行時に判断しなければならない。
この判断のために｢65. CLP の名前を取得するには ? (2)｣ で使用された MI :> _MATPGMNM を
再び使用することで実現することができる。
実際のCLPソースでは長くなるので次にサンプル・ソースを示す。
【 サンプル・ソース: XML_PARSEC 】
-----------------------------------------------------------------------
0001.00 PGM
0002.00 /*----------------------------------------------------------*/
0003.00 /* XML_PARSEC : XML パーサー VER 1.0 BY OFFICE QUATTRO */
0004.00 /* */
0005.00 /* */
0006.00 /* - このプログラムは各製品共通に利用されるので */
0007.00 /* オブジェクト・ライブラリーが異なっても良い */
0008.00 /* ように API: _MATPGMNM を使用している。 */
0009.00 /* そのため CLP ではなく CLLE としている。 */
0010.00 /* */
0011.00 /* - CRTBNDCL XXXX/XML_PARSEC SRCFILE(XXX/QCLLESRC) */
0012.00 /*----------------------------------------------------------*/
0013.00 DCL VAR(&PGM) TYPE(*CHAR) LEN(10)
0014.00 DCL VAR(&OBJLIB) TYPE(*CHAR) LEN(10)
0015.00 DCL VAR(&BUFFER) TYPE(*CHAR) LEN(80)
0016.00 MONMSG MSGID(CPF0000) EXEC(GOTO CMDLBL(ERROR))
0017.00
0018.00 CALLPRC PRC('_MATPGMNM') PARM(&BUFFER)
0019.00 CHGVAR VAR(&PGM) VALUE(%SST(&BUFFER 51 10))
0020.00 CHGVAR VAR(&OBJLIB) VALUE(%SST(&BUFFER 19 10))
0021.00
0022.00 CALL PGM(&OBJLIB/XML_PARSE)
0023.00 RETURN
0024.00
0025.00 ENDPGM
-----------------------------------------------------------------------
【 解説 】
CLP はソース・タイプ CLLE で作成しておいてコンパイルは CRTCLPGM ではなく
CRTBNDCL によってコンパイルする。
0018.00 CALLPRC PRC('_MATPGMNM') PARM(&BUFFER)
によってプログラム名の解決MI : _MATPGMNM を実行すると
&BEFFER の 51桁目からプログラム名を、19 桁目からライブラリー名を
取得することができる。
このライブラリー名が この CLP が実行されているライブラリーであり、
これによって
0022.00 CALL PGM(&OBJLIB/XML_PARSE)
を実行するようになっている。